La Real Academia de las Ciencias de Suecia otorgó el Premio Nobel de Química 2024 conjuntamente a David Baker, por su trabajo en el diseño computacional de proteínas, y a Demis Hassabis y John M. Jumper, por sus contribuciones a la predicción de la estructura de las proteínas.

Según el comité, David Baker logró la hazaña casi imposible de construir tipos de proteínas completamente nuevas. Por su parte, Demis Hassabis y John Jumper desarrollaron un modelo de inteligencia artificial que aborda un problema de hace 50 años: la predicción de estructuras complejas de las proteínas.

Te invitamos a sumarte a nuestro canal de Telegram ¡Haz clic AQUÍ!

David Baker es profesor en la Universidad de Washington, mientras que Demis Hassabis es cofundador de la empresa de investigación de inteligencia artificial que se transfromó en Google DeepMind y John M. Jumper es científico investigador sénior en Google DeepMind, ubicada en Londres.

Este año, el Novel de Química se centró en las proteínas, los componentes fundamentales de la vida. Estos compuestos se encuentran en todas las células del cuerpo humano y son responsables de controlar y dirigir las reacciones químicas que constituyen la base de nuestra existencia.

Desde la década de 1970, los investigadores habían intentado predecir la estructura de las proteínas a partir de secuencias de aminoácidos, pero este proceso resultaba complejo.

En las proteínas, los aminoácidos están unidos en largas cadenas que se pliegan para formar estructuras tridimensionales, las cuales son cruciales para la función de la proteína.

Te puede interesar: BUAP crea objetos para remover metales del agua

En 2020,  Demis Hassabis y John Jumper presentaron AlphaFold2, un modelo de inteligencia artificial que ha logrado predecir la estructura de prácticamente todas las 200 millones de proteínas identificadas hasta la fecha.

Desde su descubrimiento, AlphaFold2 ha sido utilizado por más de dos millones de personas en 190 países.

Editora: Socorro Juárez

Te recomendamos